Метою цього огляду є показати широту та багатство можливостей, які надають такі інструменти для фахівців у сфері кібербезпеки, криптографії, розвідки та аналітики даних. Завдяки їм можна краще зрозуміти, як GPT-агенти можуть посилити захист, автоматизувати рутинні завдання і підтримати складні дослідження в галузі штучного інтелекту, передає HackYourMom.
Розпочнемо з zkGPT – інструмента, що спеціалізується на поясненні принципів криптографії з нульовим знанням (Zero-Knowledge). Він виконує роль віртуального наставника, який може розібрати складні концепції та допомогти зрозуміти їхню практичну цінність.
Далі розглянемо SpamGuard Tutor – експерта з виявлення спаму, який водночас виступає у ролі викладача, пояснюючи методи запобігання спаму та ділиться актуальними підходами боротьби з ним.
Ще один корисний агент – Squidshing, що займається детальним аналізом електронних листів з метою виявлення потенційних фішингових загроз. Це особливо актуально в умовах постійних атак через e-mail.
Для спеціалістів із управління вразливостями стане у пригоді VulnPrioritizer, який отримує оцінки EPSS для CVE (поширених вразливостей та експлойтів) і надає узагальнені висновки для визначення пріоритетності усунення цих вразливостей.
Інструмент Cybersecurity Guide допомагає підготувати чіткі та структуровані вимоги з кібербезпеки, що особливо важливо на етапах розробки або аудиту систем.
Далі маємо IOC Analyzer – сервіс для точного пошуку та зведення показників компрометації (IOC), що включає URL-адреси джерел для подальшої перевірки.
Для фахівців з кіберрозслідувань корисним буде CyberCrime Tracker, який пропонує добірку найефективніших інструментів, методів та тактик для відстеження кіберзлочинної активності.
Якщо ж вам треба перевірити чиїсь знання перед співбесідою, можна скористатись Pentester Interviewer – агентом, який ставить питання з тестування на проникнення та оцінює навички в галузі безпеки.
Для обробки та візуалізації даних є інструмент Data Analysis, що дозволяє завантажувати файли та отримувати підтримку у створенні зрозумілих графіків, діаграм та аналітики.
Цікавим рішенням для захисту ШІ від спроб маніпуляції є Prompt Injection Detector, що класифікує введені запити як легітимні або такі, що містять спроби ін’єкцій. При цьому результати надаються у форматі JSON.
Malware Rule Master допомагає проводити аналіз шкідливого програмного забезпечення та створювати або вдосконалювати правила Yara, залучаючи до роботи веб-ресурси.
Інструмент Threat Modelling призначений для всебічного моделювання загроз з метою проєктування більш захищених систем або виявлення потенційних вразливостей.
Ще один приклад практичного інструмента – GetPaths, який працює з вмістом, що стосується програм (наприклад, HTTP-трафік чи файли JavaScript), і створює списки URL-адрес для подальшого тестування.
Cloud-native threat modeling дозволяє поспілкуватися з експертом зі штучного інтелекту щодо загроз, притаманних хмарним сервісам, та отримати поради, як їх вчасно виявити й мінімізувати.
Завершує перелік інструмент WhichSAT, який використовує структуровані аналітичні методи (Structured Analytic Techniques, SAT) для кращої організації та обробки розвідувальної інформації.
Таким чином, ці 15 інструментів демонструють не лише гнучкість GPT-агентів, а й їхню здатність закривати найрізноманітніші потреби: від технічного аудиту та захисту від фішингу – до роботи з даними, підготовки вимог із кібербезпеки та аналітичної підтримки розвідки. Разом вони створюють потужний арсенал, який може істотно посилити роботу спеціалістів у сфері штучного інтелекту та кіберзахисту.
Залишити відповідь